コース紹介
【医療データ基礎・実践コース】
医学研究科大学院生、研修医、医学系若手研究者等を対象に、医療データに特化したデータサイエンスの基礎知識・スキルから価値創造プロセスまでを習得するためのコースです。
本コースを修了した受講生には、「医療データコース認定書」を発行します。
Cコース スタディグループＩ
開講場所：大阪大学
講師：
開講日時：2019年4月26日 ～ 28日
以下についてのスタディグループを実施する.
・タイトジャンクション分子動力学シミュレーション
・ショウジョウバエ記憶局所フィードバックモデリング
・アカパンカビ温度感知メカニズムのデータ解析
受付終了
Cコース スタディグループⅡ
開講場所：大阪大学
講師：
開講日時：2019年8月9日 ～ 11日
基礎と臨床の数理腫瘍学
1．肺がん生存分析とmir-451経路モデル
2．血管新生ハイブリッドシミュレーション
3．コンピュータを使ったNASH病理診断
受付終了
Cコース スタディグループⅢ
開講場所：大阪大学
講師：
開講日時：2019年11月1日～3日
「創薬を目指した数理腫瘍学」をテーマとしてスタディグループを実施する。
Cコーススタディグループの広報ビデオを公開しています。
詳細は本HP内のニュース(下記)よりご覧ください。
https://duex.jp/news/detail?id=35
PBL：保健医療ビッグデータを用いた研究を読み解く
開講場所：大阪大学
講師：京都大学 加藤 源太
開講日時：10月27日(日) 10:30-18:00
詳細は下記よりご確認下さい。
http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s31/
プログラミング実習Ⅰ（R）
開講場所：大阪大学
講師：東京医科歯科大学 長谷武志,茂櫛薫
開講日時：2019年9月の土曜日 午後2コマ (13:00～14:30,14:40～16:10)
R言語は統計処理や機械学習を用いた解析等に必須のツールである。本実習では、R言語のプログラミング技術を習得し、統計処理や機械学習の手法を学ぶ。
（参考書）実践 R 統計分析、外山信夫他、オーム社
受付終了
プログラミング実習Ⅱ（Python）
開講場所：大阪大学
講師：東京大学 辻真吾
開講日時：2019年10月12日～12月21日の土曜日（隔週）午後2コマ (13:00～14:30,14:40～16:10)
本実習では、Pythonでデータ解析作業を行うために必要な知識・スキルを解説する。Pythonの基本文法から始め、データ解析に利用されるライブラリも紹介する。このようなライブラリを用いたデータの前処理や可視化、簡単な機械学習アルゴリズムの実行方法を学習する。
（参考書）
Pythonスタートブック、辻真吾、技術評論社
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書、寺田学他、翔泳社
受付終了