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コース紹介
開講情報
2023.03.07
スパース推定の数理と機械学習への応用
受付中
2023.03.07
確率的グラフィカルモデルと因果推論
受付中
2023.03.07
カーネルの機械学習への応用
受付中
2023.03.07
情報幾何入門
受付中
2023.03.07
数理統計入門
受付中
Aコース データサイエンス 『基礎コース』
【対象】博士課程、社会人、 数理・情報系の修士課程学生
ビジネス創出や社会問題解決において、課題設定、データサイエンス俯瞰能力などの能力を身につける講座。e-Learningで学びます。
Bコース データサイエンス 『実践コース』
【対象】博士課程、社会人、 数理・情報系の修士課程学生
オープンデータ・企業が公開するデータを活用した問題解決型、Project Based Learning、インターンシップ、共同研究型研究プログラムです。
Cコース 医療データ 『基礎・実践コース』
【対象】医学系大学院博士課程学生、 医学博士
医療データを分析、解析、解釈し、医療スキル向上や学会発表につなげたいというニーズに基づいた短期集中型研究。e-Learningと座学で学びます。
特別コース 高大接続特別コース
【対象】博士課程
大学院生等が高校生に指導を行うことによってデータ関連人材を育成することを目的としております。