COURSE

コース紹介

開講情報
2020.06.03
実践的データマイニング１ 受付中
2020.06.03
実践的データマイニング2 受付中
2020.05.21
データサイエンスPBLⅠ 受付中
2020.05.15
ニューロサイエンス特論 終了
2020.05.15
人間情報システム特論 終了
2020.05.15
機械学習特論 終了
2020.05.13
Cコース スタディグループⅠ 受付中
2020.04.14
データ科学特別講義 受付中
2020.04.14
ビッグデータ解析 受付中
2020.04.14
機械学習の数理 with R/Python 受付中
2020.04.14
スパース推定の数理と機械学習への応用 受付中
2020.04.14
情報幾何入門 受付中
2020.04.14
数理統計入門 受付中
2020.04.14
科学技術のための統計学 受付中
2020.04.14
データ科学のための数理 受付中
2020.04.14
データ科学（機械学習） 受付中
2020.04.14
データ科学と意思決定 受付中
2020.04.14
工学への数値シミュレーション 受付中
2020.04.14
機械学習の実践 受付中
2020.04.14
確率的グラフィカルモデルと因果推論 受付中
2020.04.01
多変量解析 受付中
Aコース　データサイエンス 『基礎コース』
【対象】博士課程、社会人、 数理・情報系の修士課程学生
ビジネス創出や社会問題解決において、課題設定、データサイエンス俯瞰能力などの能力を身につける講座。e-Learningで学びます。
Bコース　データサイエンス 『実践コース』
【対象】博士課程、社会人、 数理・情報系の修士課程学生
オープンデータ・企業が公開するデータを活用した問題解決型、Project Based Learning、インターンシップ、共同研究型研究プログラムです。
Cコース　医療データ 『基礎・実践コース』
【対象】医学系大学院博士課程学生、 医学博士
医療データを分析、解析、解釈し、医療スキル向上や学会発表につなげたいというニーズに基づいた短期集中型研究。e-Learningと座学で学びます。