COURSE

コース紹介
【データサイエンス実践コース】

Data Science Practice

データサイエンスに必要な知識・スキルの基礎を学んだ後、実際のサンプルデータ等を用いて行う実践的な価値創造プロセスを習得するためのコースです。アクティブラーニングやプロジェクトベーストラーニングにより、実際に手を動かしながら学ぶことができます。
「基礎コース修了証」取得後に本コースを修了した受講生には、「実践コース認定証」を発行します。

データマイニングPBL実習

講師写真

開講場所:和歌山大学
講師:吉野孝、伊藤淳子他
開講日時:2018年8月

店舗経営の重要な問題となる在庫管理.商品が売れ残ると管理コストが増加 し,在庫不足になると販売機会を喪失する.本PBLで類似商品の売上影響に着目 し,類似商品同士で売上を食い合う(カニバリ),POSデータからどの商品にカニバリが発生するのか,カニバリを防ぐにはどの手法が考えられるか,POSデータの分析および複数回の仮説構築を通し検討を行う.企業担当者も交えた発表 会と企業担当者へインタビューを予定

データサイエンス特論2(課題解決・価値創造PBL)

講師写真

開講場所:神戸大学
講師:齋藤政彦/本村陽一/鶴田宏樹/祗園景子
開講日時:2018年12月25日、26日、27日(予定)

現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業(シーズ側企業)の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。