開講情報
- 2025.04.09
- 実践的データマイニング1 受付中
- 2025.04.09
- 実践的データマイニング2 受付中
- 2025.03.17
- 教師あり学習 終了
- 2025.03.17
- 教師なし学習 受付終了
- 2025.03.03
- 2025年度 データサイエンス インターンシップⅠ（１単位） 受付中
- 2025.03.03
- 2025年度 データサイエンス インターンシップ （２単位） 受付中
データサイエンスに必要な知識・スキルの基礎を学んだ後、実際のサンプルデータ等を用いて行う実践的な価値創造プロセスを習得するためのコースです。アクティブラーニングやプロジェクトベーストラーニングにより、実際に手を動かしながら学ぶことができます。
修了要件
基礎コース修了または同等学力の認定及び実践コース2単位以上修得。「基礎コース修了証」取得後に本コースを修了した受講生には、「実践コース認定証」を発行します。
構成科目
科目分類
科目名
開講大学
単位数
開講区分
PBL
実践的データマイニング1受付中
和歌山大学
2
演習
- 開講時期
- 2025年8月20日 ~ 2025年8月27日
- 概要
- 店舗経営において重要な問題となるのが在庫管理である．商品が売れ残ると管理コストが増加し，在庫不足になると販売機会を喪失する．本講義では，データマイニングの手法の講義，分析手法の講義，流通業界に関する講義を行ったあと，実際のPOSデータを利用し，様々な販売ロスの削減に挑戦する．例えば，売上と天候気温の相関，重点的にロスが出やすいカテゴリ，廃棄傾向が高まる価格帯，チャンスロス可能性の製造商品，調査店舗間でのロス傾向の差異など，多種のデータが含まれる膨大なPOSデータから，問題点を探し，その解決策を探る．企業担当者も交えた発表会および企業担当者との議論なども予定している．
PBL
実践的データマイニング2受付中
和歌山大学
2
演習
- 開講時期
- 2025年9月24日 ~ 2025年9月30日
- 概要
- 問題解決のため，やみくもに行動をおこしても，周りの理解が得られず，根拠不十分のために，具体的な行動に結びつかない．何らかの企画を実施するには，ある程度の根拠の提示が重要となる．本講義では，銀行業に関わるデータを対象として，データマイニングの手法の講義，分析手法の講義を行った後，銀行業のいくつか問題について具体的に考え，仮説を立て必要なデータについて検討する．また，データをもとに，可視化を行い仮説の検証を行う．その結果をもとに問題の解決策を探る．銀行担当者も交えた発表会および銀行担当者との議論なども予定している．
演習
教師あり学習終了
滋賀大学
2
講義
- 開講時期
- 2025年5月12日 ~ 2025年5月16日
- 概要
演習
教師なし学習受付終了
滋賀大学
2
講義
- 開講時期
- 2025年5月26日 ~ 2025年5月30日
- 概要
インターンシップ
2025年度 データサイエンス インターンシップⅠ（１単位）受付中
大阪大学
1
※※要確認※※
- 開講時期
- 2025年4月1日 ~ 2026年3月31日
- 概要
インターンシップ
2025年度 データサイエンス インターンシップ （２単位）受付中
大阪大学
2
※※要確認※※
- 開講時期
- 2025年4月1日 ~ 2026年3月31日
- 概要