COURSE

コース紹介
【データサイエンス実践コース】

Data Science Practice

データサイエンスに必要な知識・スキルの基礎を学んだ後、実際のサンプルデータ等を用いて行う実践的な価値創造プロセスを習得するためのコースです。アクティブラーニングやプロジェクトベーストラーニングにより、実際に手を動かしながら学ぶことができます。
「基礎コース修了証」取得後に本コースを修了した受講生には、「実践コース認定証」を発行します。

データマイニングPBL実習

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開講場所:和歌山大学
講師:吉野孝、伊藤淳子他
開講日時:2018年8月

店舗経営の重要な問題となる在庫管理.商品が売れ残ると管理コストが増加 し,在庫不足になると販売機会を喪失する.本PBLで類似商品の売上影響に着目 し,類似商品同士で売上を食い合う(カニバリ),POSデータからどの商品にカニバリが発生するのか,カニバリを防ぐにはどの手法が考えられるか,POSデータの分析および複数回の仮説構築を通し検討を行う.企業担当者も交えた発表 会と企業担当者へインタビューを予定

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受付終了

データサイエンスPBLⅠ

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開講場所:奈良先端大学
講師:中村 哲 他
開講日時:平成30年12月3・4・10・11日 9:20~12:30 

情報科学、バイオサイエンス、物質科学に関わるデータ駆動型科学、AI駆動型科学の最先端の幅広い知識と専門性を高めるために、実際のデータを用いたPBLにより、蓄積された膨大なデータの処理、可視化、分析を行い、それらの理解を通じて、その奥に隠れた「真理」や「価値」を引き出して、次世代の科学・技術の進歩や社会の発展に貢献できる能力を涵養する。

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受付終了

データサイエンス特論2(課題解決・価値創造PBL)

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開講場所:神戸大学
講師:齋藤政彦/本村陽一/鶴田宏樹/祗園景子
開講日時:2018年12月25日、26日、27日

現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業(シーズ側企業)の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。

データサイエンスコンテスト型PBL実習

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開講場所:神戸大学
講師:齋藤政彦/小澤誠一/井上広明
開講日時:2019/1/4 10:40~18:30, 1/11 17:00~18:30, 1/25 17:00~18:30, 2/1 13:20~16:40

本講義では、Pythonを用いたデータサイエンスコンテストによるPBL実習を通して、分類問題・回帰問題などに対する基本的な手法を活用できるようになるとともに、実データを扱う上で、データの前処理の重要性について理解を深める。

オープンイノベーションWS「金融ビジネスと情報システム工学」

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開講場所:神戸大学
講師:鶴田宏樹、齋藤政彦、他 
開講日時:平成31年2月18日、19日

現代の金融ビジネスでは、ITがベースとなっており、ITの理解なしにはビジネスや社会を動かす事はできない。この特別講義では、アルゴリズム・データ構造、サイバーセキュリテイ、情報通信ネットワークなどの情報システム工学の基礎技術が実際の金融ビジネスの中でどのように活用されており、深い関係を持っているかを体験するグループワークによるPBL(Project Based Learning) を行う。