COURSE

コース紹介
【データサイエンス実践コース】

Data Science Practice

データサイエンスに必要な知識・スキルの基礎を学んだ後、実際のサンプルデータ等を用いて行う実践的な価値創造プロセスを習得するためのコースです。アクティブラーニングやプロジェクトベーストラーニングにより、実際に手を動かしながら学ぶことができます。
「基礎コース修了証」取得後に本コースを修了した受講生には、「実践コース認定証」を発行します。

データサイエンス特論2(課題解決・価値創造PBL)

講師写真

開講場所:神戸大学
講師:齋藤政彦/本村陽一/鶴田宏樹/祗園景子
開講日時:2018年12月25日、26日、27日(予定)

現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業(シーズ側企業)の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。