開講情報
- 2025.06.13
- 実践データ科学演習A 受付中
- 2025.06.13
- 実践データ科学演習B 受付中
- 2025.06.13
- 金融情報システムPBL 受付中
- 2025.06.13
- 特別講義２ データサイエンス特論２ 受付中
- 2025.06.13
- データサイエンスコンテスト型PBL実習 受付中
- 2025.06.04
- データサイエンスPBLⅠ 受付中
- 2025.05.27
- BコースPBL 終了
- 2025.04.09
- 実践的データマイニング1 受付終了
- 2025.04.09
- 実践的データマイニング2 受付終了
- 2025.03.17
- 教師あり学習 終了
- 2025.03.17
- 教師なし学習 終了
- 2025.03.03
- 2025年度 データサイエンス インターンシップⅠ（１単位） 受付中
- 2025.03.03
- 2025年度 データサイエンス インターンシップ （２単位） 受付中
データサイエンスに必要な知識・スキルの基礎を学んだ後、実際のサンプルデータ等を用いて行う実践的な価値創造プロセスを習得するためのコースです。アクティブラーニングやプロジェクトベーストラーニングにより、実際に手を動かしながら学ぶことができます。
修了要件
基礎コース修了または同等学力の認定及び実践コース2単位以上修得。「基礎コース修了証」取得後に本コースを修了した受講生には、「実践コース認定証」を発行します。
構成科目
科目分類
科目名
開講大学
単位数
開講区分
演習
実践データ科学演習A受付中
神戸大学
1
演習
- 開講時期
- 2025年8月5日 ~ 2025年8月8日
- 概要
- データ解析手法を学び，課題解決を行うための基礎知識を身につけます．また，実データを用いたハンズオン演習を通して，操作方法を身につけます．
PBL
実践データ科学演習B受付中
神戸大学
1
演習
- 開講時期
- 2025年8月15日 ~ 2025年8月22日
- 概要
- このPBL講義では、地方自治体から実課題と実データが提供され、自ら課題の設定とデータの選定、データ解析手法の検討を行う。そして、実際にデータ解析をグループワークとして行うことで、チームで課題解決する能力を養う。
PBL
金融情報システムPBL受付中
神戸大学
1
演習
- 開講時期
- 2025年9月8日 ~ 2025年9月9日
- 概要
- 現代の金融ビジネスでは、ITがベースとなっており、ITの理解なしにはビジネスや社会を動かす事はできない。この特別講義では、アルゴリズム・データ構造、サイバーセキュリテイ、情報通信ネットワークなどの情報システム工学の基礎技術が実際の金融ビジネスの中でどのように活用されており、深い関係を持っているかを体験するグループワークによるPBL(Project Based Learning) を行い、それらについて理解を深める。
PBL
特別講義２ データサイエンス特論２受付中
神戸大学
1
講義
- 開講時期
- 2025年11月17日 ~ 2025年11月19日
- 概要
- 現在進行中の第4次産業革命、デジタル変革（DX）においては、IoT、AI（人工知能）、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業（シーズ側企業）の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。とくにビッグデータを活用するための方法論、質の高いデータを取得するためのプロジェクトやデータを収集するスキームのデザイン、データから実際に起っている現象を理解するための確率的モデリング手法、確率的潜在意味解析（PLSA）やベイジアンネットワークなどの利用法についても学ぶ。
PBL
データサイエンスコンテスト型PBL実習受付中
神戸大学
1
演習
- 開講時期
- 2026年1月6日 ~ 2026年1月23日
- 概要
- このPBL実習では、データサイエンスコンテスト形式の実課題に取り組み、Pythonを用いた実データの取り扱い方と解析方法を実践的に学ぶ。 授業形態：前3回はオンライン、最終日のみ対面予定 変更がある場合は別途通知する
PBL
データサイエンスPBLⅠ受付中
奈良先端科学技術大学院大学
1
演習
- 開講時期
- 2025年7月30日 ~ 2025年9月24日
- 概要
- 情報科学、バイオサイエンス、物質科学に関わるデータ駆動型科学の最先端の基礎的な知識とスキルを身につけること、および、データサイエンスの手法を他分野での応用に活かすため、専門の異なる研究者・技術者が協力して融合分野を開拓する際に必要となる異分野間コミュニケーションの能力や挑戦性・総合性を育成することを目的とする。
PBL
BコースPBL終了
大阪大学
1
演習
- 開講時期
- 2025年6月27日 ~ 2025年7月9日
- 概要
- ■講義名：「【演習講義】ビジネス価値創出のためのデータサイエンス実践」 ■概要：ある企業の経営課題に対して、所与の情報を基に限られた期間で、分析方針の設定、データの整形・分析、分析結果の考察などのプロセスを行い、データに基づく解決策を提案してもらいます。 ■スケジュール（予定） 予告なく変更する場合があります。 ・6/27(金)：教材の受講者向け配付 ・6/30(月)：【オンライン】グループワーク(※) ＜内容＞ガイダンス、DSのポイント説明、演習課題の説明 ・7/1(火) ：【オンライン】グループワーク(※) ＜内容＞認識合わせ、グループ内情報共有・意見交換、ToDo決定 ・7/2(水)、7/3(木)：個人ワーク(2日間) 【時間帯】個人の裁量に委ねる ＜内容＞ToDo推進、次回グループワークに向けた共有事項の準備 ・7/4(金) ：【オンライン】グループワーク(※) ＜内容＞グループ内情報共有・意見交換、ToDo決定 ・7/5(土)～7/7(月)：個人ワーク(3日間) 【時間帯】個人の裁量に委ねる ＜内容＞ToDo推進、次回グループワークに向けた共有事項の準備 ・7/8(火) ：【オンライン】グループワーク(※) ＜内容＞グループ内情報共有・意見交換、成果報告資料(ドラフト版)作成 ・7/9(水) ：【オンライン】グループワーク(※) ＜内容＞成果報告資料完成、発表練習、成果報告会 ※時間帯：13:00-17:00 休憩は各自の裁量に委ねる
PBL
実践的データマイニング1受付終了
和歌山大学
2
演習
- 開講時期
- 2025年8月20日 ~ 2025年8月27日
- 概要
- 店舗経営において重要な問題となるのが在庫管理である．商品が売れ残ると管理コストが増加し，在庫不足になると販売機会を喪失する．本講義では，データマイニングの手法の講義，分析手法の講義，流通業界に関する講義を行ったあと，実際のPOSデータを利用し，様々な販売ロスの削減に挑戦する．例えば，売上と天候気温の相関，重点的にロスが出やすいカテゴリ，廃棄傾向が高まる価格帯，チャンスロス可能性の製造商品，調査店舗間でのロス傾向の差異など，多種のデータが含まれる膨大なPOSデータから，問題点を探し，その解決策を探る．企業担当者も交えた発表会および企業担当者との議論なども予定している．
PBL
実践的データマイニング2受付終了
和歌山大学
2
演習
- 開講時期
- 2025年9月24日 ~ 2025年9月30日
- 概要
- 問題解決のため，やみくもに行動をおこしても，周りの理解が得られず，根拠不十分のために，具体的な行動に結びつかない．何らかの企画を実施するには，ある程度の根拠の提示が重要となる．本講義では，銀行業に関わるデータを対象として，データマイニングの手法の講義，分析手法の講義を行った後，銀行業のいくつか問題について具体的に考え，仮説を立て必要なデータについて検討する．また，データをもとに，可視化を行い仮説の検証を行う．その結果をもとに問題の解決策を探る．銀行担当者も交えた発表会および銀行担当者との議論なども予定している．
演習
教師あり学習終了
滋賀大学
2
講義
- 開講時期
- 2025年5月12日 ~ 2025年5月16日
- 概要
演習
教師なし学習終了
滋賀大学
2
講義
- 開講時期
- 2025年5月26日 ~ 2025年5月30日
- 概要
インターンシップ
2025年度 データサイエンス インターンシップⅠ（１単位）受付中
大阪大学
1
※※要確認※※
- 開講時期
- 2025年4月1日 ~ 2026年3月31日
- 概要
インターンシップ
2025年度 データサイエンス インターンシップ （２単位）受付中
大阪大学
2
※※要確認※※
- 開講時期
- 2025年4月1日 ~ 2026年3月31日
- 概要