COURSE

コース紹介
【データサイエンス基礎コース】

Data Science Basic

データサイエンティストが必要とされる知識・スキルを習得するためのコース。データを価値に変換する際に必要な4つのプロセスである「データサイエンス全体俯瞰能力向上」「データ収集・統合」「データ分析」「データ解釈」を、Eラーニングや大学講義を通じて学ぶことができます。
5単位を取得した受講生には、「基礎コース修了証」を発行します。


データ科学のための数理

講師写真

開講場所:大阪大学
講師:高野 渉
開講日時:月曜5限

膨大な多変量データから有益な情報を抽出するための統計および最適化理論の基礎を学習する.

データ科学特別講義

講師写真

開講場所:大阪大学
講師:各教員
開講日時:2018/8/6-2018/8/10

本講義では,ヒトのインタラクションやコミュニケーションのあり方,そしてそれらを実現する社会的・心的プロセスについて,それぞれを理解するためにデータ科学を有効に活用している第一線の研究者が講述する.

データ科学と意思決定

講師写真

開講場所:大阪大学
講師:朝倉暢彦
開講日時:平成30年10月〜平成31年1月

我々の日常の営みは意思決定の連続です.また,医療診断,株式投資,企業判断そして政策立案など様々な社会活動において,適切な意思決定のあり方が問題とされます.本講義では,データ科学の理論的な枠組みから意思決定プロセスをモデル化する方法,および脳認知科学の知見を踏まえたヒトの意思決定の特性を講述し,よりよい意思決定を導くための方略について議論します.

データサイエンス特論1(人工知能活用事例研究)

講師写真

開講場所:神戸大学
講師:森永 聡(神戸大学/NEC)、齋藤政彦
開講日時:平成30年11月7~9日(予定)

第4次産業革命において、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野、技術分野として注目されている。この講義では、データサイエンスの基礎である人工知能・機械学習の技術的側面、および応用例について学ぶ。