開講場所：大阪大学 基礎工学研究科 I棟 I204
提供：大阪大学
講師：東京大学 辻真吾
開講日時：2019年10月26日 ~ 2019年12月21日
受講対象者：
評価方法：出席（70％）、演習等（30％）
受講生へのコメント：プログラミングスキルを習得するためには、授業時間以外に、各自で十分な復習が必要です。
※本科目はCコース科目「医療・創薬データサイエンス プログラミング実習Ⅱ」に該当します。

※ 台風の影響により、初回（10/12）が中止となり、12/21が追加となりました。シラバスは追って修正いたします。

本実習では、Pythonでデータ解析作業を行うために必要な知識・スキルを解説する。Pythonの基本文法から始め、データ解析に利用されるライブラリも紹介する。このようなライブラリを用いたデータの前処理や可視化、簡単な機械学習アルゴリズムの実行方法を学習する。
（参考書）
Pythonスタートブック、辻真吾、技術評論社
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書、寺田学他、翔泳社

第1回
2019年10月26日 13時00分 ~ 16時10分
コンピュータの基本とPython,Python基本文法1

第2回
2019年11月9日 13時00分 ~ 16時10分
Python基本文法2,NumPyを使った行列演算

第3回
2019年11月23日 13時00分 ~ 16時10分
データフレームの基本,データの前処理と可視化

第4回
2019年12月7日 13時00分 ~ 16時10分
クラスタリングと次元縮約,回帰と分類

第5回
2019年12月21日 13時00分 ~ 16時10分
モデルの性能評価,その他の話題（グラフ構造など）