COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『実践コース』】

数理工学PBL

開講場所:豊中キャンパス基礎工学国際棟セミナー室
提供:大阪大学
講師:中澤嵩
開講日時:2020年2月29日 ~ 2020年3月1日
受講対象者:
評価方法:実技講習への出席(70%),実技講習での演習等(30%)
受講生へのコメント:・ネットワークへ接続できる環境が必須です.
・ネットワーク環境は各自でご用意下さい.
・その他事前準備(ソフトウェアのインストール等)に関して添付PDFをご確認下さい.

機械学習初心者の方を対象に
・ウェブアプリケーションを用いたディープラーニング
・スパコンを用いたディープラーニング
をお教えします.またプログラミング経験者の方や1日目のPBLを終えられた方には
・GPUスクラッチプログラミング
を学んでいただき,より高度な計算機利用の足掛かりにしていただければ幸いです.

第1回「【研究講演】 GPU計算,機械学習の最先端」
2020年2月29日 10時00分 ~ 11時00分
寺山慧(理研)
『GPUを用いた機械学習・画像処理・最適化-創薬・材料科学・海洋工学での応用事例』

第2回「【研究講演】 GPU計算,機械学習の最先端」
2020年2月29日 11時00分 ~ 12時00分
浅野孝平(東北大学)
『機械学習の解釈性・説明性に関する研究動向について』

第3回「【実技講習】実践!ディープラーニング」
2020年2月29日 13時00分 ~ 19時00分
13:00-16:00小池敦(一関高専)
『ウェブアプリケーションを用いたディープラーニング(MLPまで) 』
16:00-19:00山田和範(東北大学)
『スパコンを用いたディープラーニング(MLPまで)』

第4回「【研究講演】 GPU計算,機械学習の最先端」
2020年3月1日 10時00分 ~ 11時00分
高石武史(武蔵野大学 工学部 数理工学科)
『材料破壊と機械学習』

第5回「【研究講演】 GPU計算,機械学習の最先端」
2020年3月1日 11時00分 ~ 12時00分
湧田雄基(北海道大学 数理・データサイエンス教育研究センター)
『インフラ維持管理分野におけるデータサイエンス教育・研究の取組』

第6回「【研究講演】 GPU計算,機械学習の最先端」
2020年3月1日 13時00分 ~ 14時00分
米倉一男(株式会社IHI技術開発本部)
『機械設計に機械学習を応用するデータ駆動型設計』

第7回「【実技講習】実践!GPU計算」
2020年3月1日 14時30分 ~ 18時00分
小池敦(一関高専)
『スパコンを用いたGPUスクラッチプログラミング』

PDFはこちら

履修登録の締切日

2020年1月31日

履修登録の注意事項

**ネットワーク環境(必須)は受講者各自でご用意ください** (モバイルルーターなど)

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