開講場所：豊中キャンパス基礎工学国際棟セミナー室
提供：大阪大学
講師：中澤嵩
開講日時：2020年2月29日 ~ 2020年3月1日
受講対象者：
評価方法：実技講習への出席（70％），実技講習での演習等（30％）
受講生へのコメント：・ネットワークへ接続できる環境が必須です．
・ネットワーク環境は各自でご用意下さい．
・その他事前準備（ソフトウェアのインストール等）に関して添付PDFをご確認下さい．

機械学習初心者の方を対象に
・ウェブアプリケーションを用いたディープラーニング
・スパコンを用いたディープラーニング
をお教えします．またプログラミング経験者の方や1日目のPBLを終えられた方には
・GPUスクラッチプログラミング
を学んでいただき，より高度な計算機利用の足掛かりにしていただければ幸いです．

第1回「【研究講演】 GPU計算，機械学習の最先端」
2020年2月29日 10時00分 ~ 11時00分
寺山慧(理研)
『GPUを用いた機械学習・画像処理・最適化-創薬・材料科学・海洋工学での応用事例』

第2回「【研究講演】 GPU計算，機械学習の最先端」
2020年2月29日 11時00分 ~ 12時00分
浅野孝平（東北大学）
『機械学習の解釈性・説明性に関する研究動向について』

第3回「【実技講習】実践！ディープラーニング」
2020年2月29日 13時00分 ~ 19時00分
13:00-16:00小池敦（一関高専）
『ウェブアプリケーションを用いたディープラーニング（MLPまで） 』
16:00-19:00山田和範（東北大学）
『スパコンを用いたディープラーニング（MLPまで）』

第4回「【研究講演】 GPU計算，機械学習の最先端」
2020年3月1日 10時00分 ~ 11時00分
高石武史（武蔵野大学 工学部 数理工学科）
『材料破壊と機械学習』

第5回「【研究講演】 GPU計算，機械学習の最先端」
2020年3月1日 11時00分 ~ 12時00分
湧田雄基（北海道大学　数理・データサイエンス教育研究センター）
『インフラ維持管理分野におけるデータサイエンス教育・研究の取組』

第6回「【研究講演】 GPU計算，機械学習の最先端」
2020年3月1日 13時00分 ~ 14時00分
米倉一男（株式会社ＩＨＩ技術開発本部）
『機械設計に機械学習を応用するデータ駆動型設計』

第7回「【実技講習】実践！GPU計算」
2020年3月1日 14時30分 ~ 18時00分
小池敦（一関高専）
『スパコンを用いたGPUスクラッチプログラミング』

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