開講場所：学術情報課　第3演習室
提供：和歌山大学
講師：吉野　孝
開講日時：2019年8月26日 ~ 2019年8月30日
受講対象者：
評価方法：毎回の出席は必須．分析内容，プレゼン，質疑，レポートなどで評価を⾏う．
受講生へのコメント：

経営の重要問題は在庫管理．売れ残り管理コスト増加，在庫不⾜の販売機会喪失．データマイニングの⼿法・分析⼿法・流通業界に関する講義をし，POSデータから様々な販売ロス削減に挑戦．売上と天候気温の相関，重点的ロスが出るカテゴリ，廃棄傾向が⾼まる価格帯，チャンスロス可能性の製造商品，調査店舗間ロス傾向の差異や多種のデータが含まれる膨⼤なPOSデータの問題点の解決策を探る．企業担当者との発表会や議論する.

第1回「諸注意・準備，データの分析（１）」
2019年8月26日 10時50分 ~ 16時20分
・諸注意やデータ分析のための準備をする．
・データの分析に関する講義を⾏う．

第2回「データの分析（２）」
2019年8月26日 10時50分 ~ 16時20分
・データの分析に関する講義を⾏う．

第3回「流通業界の紹介，課題の紹介（１）」
2019年8月26日 10時50分 ~ 16時20分
・流通業界，利益構造などの講義を⾏う．
・流通業界の課題について講義を⾏う．

第4回「実データを⽤いた分析⽅法（１）」
2019年8月27日 10時50分 ~ 16時20分
・実際のPOSデータを⽤いた分析に関する講義を⾏う．
・pandasの使い⽅

第5回「実データを⽤いた分析⽅法（２）」
2019年8月27日 10時50分 ~ 16時20分
・実際のPOSデータを⽤いた分析に関する講義を⾏う．
・pandasを⽤いた分析⽅法

第6回「実データを⽤いた分析⽅法（３）」
2019年8月27日 10時50分 ~ 16時20分
・実際のPOSデータを⽤いた分析に関する講義を⾏う．
・pandasを⽤いた分析⽅法とその可視化

第7回「仮説の検討とデータ分析，プレゼン作成」
2019年8月28日 10時50分 ~ 16時20分
・データ分析のために仮説の検討を⾏う．
・データ分析およびプレゼンの作成を⾏う．

第8回「発表会１向けのプレゼン作成」
2019年8月28日 10時50分 ~ 16時20分
・データ分析およびプレゼンの作成を⾏う．

第9回「発表会１：企業担当者向けのプレゼンテーションとインタビュー」
2019年8月28日 10時50分 ~ 16時20分
・企業担当者向けのプレゼンテーションを⾏う．
・企業担当者に対して，業務に関するインタビューを⾏う．

第10回「仮説の修正とデータの再分析（１）」
2019年8月29日 10時50分 ~ 16時20分
・インタビュー結果をもとに，仮説の修正を⾏う

第11回「仮説の修正とデータの再分析（２）」
2019年8月29日 10時50分 ~ 16時20分
・仮説の修正をもとに，データの再分析を⾏う．

第12回「仮説の修正とデータの再分析（３）」
2019年8月29日 10時50分 ~ 16時20分
・データの再分析結果をもとに，仮説の検証を⾏う．

第13回「発表会２向けのプレゼン作成（１）」
2019年8月30日 10時50分 ~ 16時20分
・発表会向けのプレゼンを作成する．

第14回「発表会２向けのプレゼン作成（２）」
2019年8月30日 10時50分 ~ 16時20分
・発表会向けのプレゼンを作成する．
・グループ内で，想定質疑などへの対応を⾏う．

第15回「企業担当者向けのプレゼンテーションと講評」
2019年8月30日 10時50分 ~ 16時20分
・企業担当者向けのプレゼンテーションを⾏う．
・企業担当者からの講評．