COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『実践コース』】

実践的データマイニング1

開講場所:学術情報課 第3演習室
提供:和歌山大学
講師:吉野 孝
開講日時:2019年8月26日 ~ 2019年8月30日
受講対象者:
評価方法:毎回の出席は必須.分析内容,プレゼン,質疑,レポートなどで評価を⾏う.
受講生へのコメント:

経営の重要問題は在庫管理.売れ残り管理コスト増加,在庫不⾜の販売機会喪失.データマイニングの⼿法・分析⼿法・流通業界に関する講義をし,POSデータから様々な販売ロス削減に挑戦.売上と天候気温の相関,重点的ロスが出るカテゴリ,廃棄傾向が⾼まる価格帯,チャンスロス可能性の製造商品,調査店舗間ロス傾向の差異や多種のデータが含まれる膨⼤なPOSデータの問題点の解決策を探る.企業担当者との発表会や議論する.

第1回「諸注意・準備,データの分析(1)」
2019年8月26日 10時50分 ~ 16時20分
・諸注意やデータ分析のための準備をする.
・データの分析に関する講義を⾏う.

第2回「データの分析(2)」
2019年8月26日 10時50分 ~ 16時20分
・データの分析に関する講義を⾏う.

第3回「流通業界の紹介,課題の紹介(1)」
2019年8月26日 10時50分 ~ 16時20分
・流通業界,利益構造などの講義を⾏う.
・流通業界の課題について講義を⾏う.

第4回「実データを⽤いた分析⽅法(1)」
2019年8月27日 10時50分 ~ 16時20分
・実際のPOSデータを⽤いた分析に関する講義を⾏う.
・pandasの使い⽅

第5回「実データを⽤いた分析⽅法(2)」
2019年8月27日 10時50分 ~ 16時20分
・実際のPOSデータを⽤いた分析に関する講義を⾏う.
・pandasを⽤いた分析⽅法

第6回「実データを⽤いた分析⽅法(3)」
2019年8月27日 10時50分 ~ 16時20分
・実際のPOSデータを⽤いた分析に関する講義を⾏う.
・pandasを⽤いた分析⽅法とその可視化

第7回「仮説の検討とデータ分析,プレゼン作成」
2019年8月28日 10時50分 ~ 16時20分
・データ分析のために仮説の検討を⾏う.
・データ分析およびプレゼンの作成を⾏う.

第8回「発表会1向けのプレゼン作成」
2019年8月28日 10時50分 ~ 16時20分
・データ分析およびプレゼンの作成を⾏う.

第9回「発表会1:企業担当者向けのプレゼンテーションとインタビュー」
2019年8月28日 10時50分 ~ 16時20分
・企業担当者向けのプレゼンテーションを⾏う.
・企業担当者に対して,業務に関するインタビューを⾏う.

第10回「仮説の修正とデータの再分析(1)」
2019年8月29日 10時50分 ~ 16時20分
・インタビュー結果をもとに,仮説の修正を⾏う

第11回「仮説の修正とデータの再分析(2)」
2019年8月29日 10時50分 ~ 16時20分
・仮説の修正をもとに,データの再分析を⾏う.

第12回「仮説の修正とデータの再分析(3)」
2019年8月29日 10時50分 ~ 16時20分
・データの再分析結果をもとに,仮説の検証を⾏う.

第13回「発表会2向けのプレゼン作成(1)」
2019年8月30日 10時50分 ~ 16時20分
・発表会向けのプレゼンを作成する.

第14回「発表会2向けのプレゼン作成(2)」
2019年8月30日 10時50分 ~ 16時20分
・発表会向けのプレゼンを作成する.
・グループ内で,想定質疑などへの対応を⾏う.

第15回「企業担当者向けのプレゼンテーションと講評」
2019年8月30日 10時50分 ~ 16時20分
・企業担当者向けのプレゼンテーションを⾏う.
・企業担当者からの講評.

履修登録の締切日

未確定

履修登録の注意事項

毎回の出席は必須.各⾃データ分析に加えグループ作業が中⼼.グループワークや質疑など積極的参加が必要.講義時間外でデータ分析・プレゼン作成作業も必要.講義期間中は時間外でも⼗分時間を確保して下さい.

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