COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『実践コース』】

実践データ科学演習A

開講場所:神戸大学工学研究科
提供:神戸大学
講師:爲井智也
開講日時:2019年9月4日 ~ 2019年9月6日
受講対象者:
評価方法:成績評価は、各回毎に提出するコミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、および最終レポートにより評価する。
受講生へのコメント:・データ解析・分析を実際の課題解決に向けて行い、実践的なデータサイエンスの能力を身に着けよう。
・日程等の変更がある場合は、数理・データサイエンスセンターのHP等で順次掲示する。
・実践データ科学実習Bとは独立した科目である。

神戸市等の地方自治体から、実際の課題と関連する可能性のあるデータの提供を受け、データ解析・分析による課題の設定と解決を目指したグループワークによるPBL(Project Based Learning)を実施する。
教員によるチュータリングを行うとともに、PCおよびExcel, R、Python等も随時活用し、データ分析、解析能力も同時に涵養する。

第1回「講義1: 地方自治体におけるいくつかの課題とデータリストの提供」
2019年9月4日 13時20分 ~ 14時50分

第2回「講義2: 課題解決の為のデータ解析の手法について(実務家教員)」
2019年9月4日 15時10分 ~ 16時40分

第3回「講義3: 課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討(チュータリング)」
2019年9月5日 13時20分 ~ 14時50分

第4回「講義4: データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備(チュータリング)」
2019年9月5日 15時10分 ~ 16時40分

第5回「講義5: データ解析の実施と検討」
2019年9月5日 17時00分 ~ 18時30分

第6回「講義6: データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション 1」
2019年9月6日 13時20分 ~ 14時50分

第7回「講義7: データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション 2」
2019年9月6日 15時10分 ~ 16時40分

第8回「講義8: 課題解決案のプレゼンテーションとコンペテッション、まとめ、評価」
2019年9月6日 17時00分 ~ 18時30分

履修登録の締切日

2019年6月21日

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