開講場所：神戸大学工学研究科
提供：神戸大学
講師：爲井智也
開講日時：2019年9月4日 ~ 2019年9月6日
受講対象者：
評価方法：成績評価は、各回毎に提出するコミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、および最終レポートにより評価する。
受講生へのコメント：・データ解析・分析を実際の課題解決に向けて行い、実践的なデータサイエンスの能力を身に着けよう。
・日程等の変更がある場合は、数理・データサイエンスセンターのＨＰ等で順次掲示する。
・実践データ科学実習Ｂとは独立した科目である。

神戸市等の地方自治体から、実際の課題と関連する可能性のあるデータの提供を受け、データ解析・分析による課題の設定と解決を目指したグループワークによるPBL（Project　Based Learning)を実施する。
教員によるチュータリングを行うとともに、PCおよびExcel,　R、Python等も随時活用し、データ分析、解析能力も同時に涵養する。

第1回「講義１：　地方自治体におけるいくつかの課題とデータリストの提供」
2019年9月4日 13時20分 ~ 14時50分

第2回「講義２：　課題解決の為のデータ解析の手法について（実務家教員）」
2019年9月4日 15時10分 ~ 16時40分

第3回「講義３：　課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討（チュータリング）」
2019年9月5日 13時20分 ~ 14時50分

第4回「講義４：　データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備（チュータリング）」
2019年9月5日 15時10分 ~ 16時40分

第5回「講義５：　データ解析の実施と検討」
2019年9月5日 17時00分 ~ 18時30分

第6回「講義６：　データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション　１」
2019年9月6日 13時20分 ~ 14時50分

第7回「講義７：　データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション　２」
2019年9月6日 15時10分 ~ 16時40分

第8回「講義８：　課題解決案のプレゼンテーションとコンペテッション、まとめ、評価」
2019年9月6日 17時00分 ~ 18時30分