COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『実践コース』】

実践データ科学演習B

開講場所:
提供:神戸大学
講師:小澤 誠一 他
開講日時:2022年9月8日 ~ 2022年9月12日
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:成績評価は、授業中に課す小レポート、報告会でのプレゼンテーション、最終レポートを総合的に評価して行う。
受講生へのコメント:

兵庫県等の地方自治体から、実際の課題と関連する可能性のあるデータの提供を受け、データ解析・分析による課題の設定と解決を目指したグループワークによるPBL (Project Based Learning) を実施する。教員によるチュータリングを行うとともに、PCおよびExcel、R、Python等も随時活用し、データ分析、解析能力も同時に涵養する。
<授業計画>
2022年9月8日(木):
講義1(13:20--14:50): 地方自治体におけるいくつかの課題とデータリストの提供
講義2 (15:10--16:40): 課題解決の為のデータ解析の手法について(実務家教員)

2022年9月9日(金):
講義3 (13:20--14:50): 課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討(チュータリング)
講義4 (15:10--16:40): データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備(チュータリング)
講義5 (17:00--18:30): データ解析の実施と検討

2022年9月12日(月):
講義6 (13:20--14:50): データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション 1
講義7 (15:10--16:40): データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション 2
講義8 (17:00--18:30): 課題解決案のプレゼンテーションとコンペティション、まとめ、評価 

2022年9月13日(火):予備日

DuEX登録の締切日

2022年8月19日

履修登録の注意事項

実践データ科学演習Aとは独立した科目である。