開講場所：
提供：神戸大学
講師：小澤 誠一 他
開講日時：2022年9月1日 ~ 2022年9月5日
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：成績評価は、授業中に課す小レポート、報告会でのプレゼンテーション、最終レポートを総合的に評価して行う。
受講生へのコメント：データ解析・分析を実際の課題解決に向けて行い、実践的なデータサイエンスの能力を身に着けよう。

神戸市等の地方自治体から、実際の課題と関連する可能性のあるデータの提供を受け、データ解析・分析による課題の設定と解決を目指したグループワークによるPBL（Project Based Learning)を実施する。
教員によるチュータリングを行うとともに、PCおよびExcel、R、Python等も随時活用し、データ分析、解析能力も同時に涵養する。

＜授業計画＞
2022年9月1日（木）：
講義１(13:20--14:50)：　地方自治体におけるいくつかの課題とデータリストの提供
講義２(15:10--16:40)：　課題解決の為のデータ解析の手法について

2022年9月2日（金）：
講義３(13:20--14:50)：課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討（チュータリング）
講義４(15:10--16:40)：データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備（チュータリング）
講義５(17:00--18:30)：データ解析の実施と検討

2022年9月5日（月）：
講義６(13:20--14:50)：　データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション　１
講義７(15:10--16:40)：　データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション　２
講義８(17:00--18:30)：　課題解決案のプレゼンテーションとコンペティション、まとめ、評価

2022年9月6日（火）：予備日