COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『実践コース』】

実践データ科学演習A

開講場所:
提供:神戸大学
講師:小澤 誠一 他
開講日時:2022年9月1日 ~ 2022年9月5日
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:成績評価は、授業中に課す小レポート、報告会でのプレゼンテーション、最終レポートを総合的に評価して行う。
受講生へのコメント:データ解析・分析を実際の課題解決に向けて行い、実践的なデータサイエンスの能力を身に着けよう。

神戸市等の地方自治体から、実際の課題と関連する可能性のあるデータの提供を受け、データ解析・分析による課題の設定と解決を目指したグループワークによるPBL(Project Based Learning)を実施する。
教員によるチュータリングを行うとともに、PCおよびExcel、R、Python等も随時活用し、データ分析、解析能力も同時に涵養する。

<授業計画>
2022年9月1日(木):
講義1(13:20--14:50): 地方自治体におけるいくつかの課題とデータリストの提供
講義2(15:10--16:40): 課題解決の為のデータ解析の手法について

2022年9月2日(金):
講義3(13:20--14:50):課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討(チュータリング)
講義4(15:10--16:40):データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備(チュータリング)
講義5(17:00--18:30):データ解析の実施と検討

2022年9月5日(月):
講義6(13:20--14:50): データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション 1
講義7(15:10--16:40): データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション 2
講義8(17:00--18:30): 課題解決案のプレゼンテーションとコンペティション、まとめ、評価

2022年9月6日(火):予備日

DuEX登録の締切日

2022年8月19日

履修登録の注意事項

実践データ科学演習Bとは独立した科目である。