COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『実践コース』】

数理工学PBL

開講場所:オンライン配信
提供:大阪大学
講師:小池敦(一関高専),山田和範(東北大学)
開講日時:2021年2月27日 ~ 2021年2月28日
受講対象者:学部生・院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)・ポストドクター・HRAM賛助会員
評価方法:出席(50%),課題発表(50%)
受講生へのコメント:

機械学習初学者が,深層学習の入門から応用まで全体像を把握できるようになる.
1. Pythonの入門
2. 深層学習入門(単回帰,線形と非線形分離,勾配法,回帰からニューラル ネットへの拡張,バックプロパゲーション,色々なニューラルネット,等)
3. 深層学習入門(深層学習フレームワークを使った実装)
4. 応用的トピックス(自然言語処理)

・2/27(土)
10:30~11:00 講演会[廣岡信行(NVIDIA)]
11:00~17:00 深層学習講習会(休憩13:00~14:00)[小池敦]

・2/28(日)
10:30~11:00 講演会 [鈴木博文(NVIDIA)]
11:00~17:00 深層学習講習会(休憩13:00~14:00)[山田和範]

DuEX登録の締切日

2021年2月26日

履修登録の注意事項

講習会では ・Google Chrome(ブラウザ) ・各自のGoogleアカウント が必要になります. まだご用意できていない方は事前にインストールやアカウント作成を行ってください.

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受付終了