COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『実践コース』】

数理工学PBL

開講場所:オンライン配信
提供:大阪大学
講師:小池敦(一関高専),山田和範(東北大学)
開講日時:2021年2月27日 ~ 2021年2月28日
受講対象者:学部生・院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)・ポストドクター・HRAM賛助会員
評価方法:出席(50%),課題発表(50%)
受講生へのコメント:

機械学習初学者が,深層学習の入門から応用まで全体像を把握できるようになる.
1. Pythonの入門
2. 深層学習入門(単回帰,線形と非線形分離,勾配法,回帰からニューラル ネットへの拡張,バックプロパゲーション,色々なニューラルネット,等)
3. 深層学習入門(深層学習フレームワークを使った実装)
4. 応用的トピックス(自然言語処理)

・2/27(土)11:00~17:00(休憩13:00~14:00)(予定)
・2/28(日)11:00~17:00(休憩13:00~14:00)(予定)

DuEX登録の締切日

2021年2月26日