開講場所：オンライン配信
提供：大阪大学
講師：小池敦（一関高専），山田和範（東北大学）
開講日時：2021年2月27日 ~ 2021年2月28日
受講対象者：学部生・院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)・ポストドクター・HRAM会員
評価方法：出席（50%），課題発表（50%）
受講生へのコメント：

機械学習初学者が，深層学習の入門から応用まで全体像を把握できるようになる．
1. Pythonの入門
2. 深層学習入門（単回帰，線形と非線形分離，勾配法，回帰からニューラル ネットへの拡張，バックプロパゲーション，色々なニューラルネット，等）
3. 深層学習入門（深層学習フレームワークを使った実装）
4. 応用的トピックス（自然言語処理）

・2/27（土）
10:30~11:00 講演会[廣岡信行(NVIDIA)]
11:00~17:00 深層学習講習会（休憩13:00~14:00）[小池敦]

・2/28（日）
10:30~11:00 講演会 [鈴木博文(NVIDIA)]
11:00~17:00 深層学習講習会（休憩13:00~14:00）[山田和範]