COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

数理統計入門

開講場所:
提供:大阪大学
講師:内田 雅之
開講日時:2020年4月9日 ~
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:出席やレポートなどにより総合的に評価する。
受講生へのコメント:講義内容は状況に応じて若干変更することがありうる。
理学研究科「統計・情報数学概論」と共通
測度論および確率・統計の基礎知識があること。

統計解析の基礎となる統計的推定論及び統計的検定論を測度論を用いて解説する。
さらに統計的漸近理論について概説する。

【講義内容】
1.統計モデルI
2.統計モデルII
3.不偏推定量と一様最小分散不偏推定量
4.フィッシャー情報量
5.クラーメル・ラオの不等式
6.完備十分統計量I
7.完備十分統計量II
8.モーメント法
9.最尤法
10.統計的仮説検定I
11.統計的仮説検定II
12.ネイマン・ピアソンの基本補題
13.統計的漸近理論I
14.統計的漸近理論II
15.統計的漸近理論III

履修登録の締切日

2020年9月30日

履修登録の注意事項

※本科目は単位互換対象科目のため、大学での履修登録が必要です。詳細は所属大学のDuEX担当事務へお問い合わせください。 新型コロナウイルスの影響により内容は変更の場合がございます。