開講場所：
提供：大阪大学
講師：鈴木譲
開講日時：2020年4月1日 ~
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：課題提出のみ
受講生へのコメント：e-learningの形式になるので、ビデオをみて学習し、疑問点があれば質問し、課題を提出する。
R言語の処理が読めることが前提となる。もし、R言語を勉強した経験がない場合、こちらでビデオを提供するので、それを見るとともに、習得するように心がける

スパース推定の基礎を、数学的な側面、プログラミング的な側面の両側から習得する。線形回帰、一般化線形回帰、グループLasso、グラフィカルLassoについて学ぶ

1. 線形回帰(1)　理論
2. 線形回帰(2)　演習
3.一般化 線形回帰(1)　理論
4. 一般化線形回帰(2)　演習
5. グループLasso (1)　理論
6. グループLasso (2)　演習
7. グラフィカルLasso(1)　理論
8. グラフィカルLasso(2)　演習