コース紹介
【データサイエンス
『基礎コース』】
スパース推定の数理と機械学習への応用
開講場所:
提供:大阪大学
講師:鈴木譲
開講日時:2020年4月1日 ~
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:課題提出のみ
受講生へのコメント:e-learningの形式になるので、ビデオをみて学習し、疑問点があれば質問し、課題を提出する。
R言語の処理が読めることが前提となる。もし、R言語を勉強した経験がない場合、こちらでビデオを提供するので、それを見るとともに、習得するように心がける
スパース推定の基礎を、数学的な側面、プログラミング的な側面の両側から習得する。線形回帰、一般化線形回帰、グループLasso、グラフィカルLassoについて学ぶ
1. 線形回帰(1) 理論
2. 線形回帰(2) 演習
3.一般化 線形回帰(1) 理論
4. 一般化線形回帰(2) 演習
5. グループLasso (1) 理論
6. グループLasso (2) 演習
7. グラフィカルLasso(1) 理論
8. グラフィカルLasso(2) 演習
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履修登録の注意事項
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