COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

多変量解析入門

開講場所:
提供:大阪大学
講師:狩野裕
開講日時:2019年10月1日 ~ 2020年3月31日
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:レポート課題80%,出席と講義内活動20%
受講生へのコメント:本科目の受講に際し特別な配慮を要する場合は、基礎工学研究科の大学院係に事前に相談するとともに、初回授業等、早期に授業担当教員に申し出てください。

本講義では,まず,多変量解析の各種手法が理解できるための数理的基礎を固める.
 つづいて,多くの統計分析手法の基礎となる回帰分析を講述する.実際例と注意すべき点,変数選択や数理的基礎を紹介する.次に,任意の統計モデルにおいて生じる欠測値問題を講述する.

履修登録の締切日

2019年10月11日

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