COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

データサイエンス特論1

開講場所:理学研究科 Z201/202、Z101
提供:神戸大学
講師:齋藤政彦 他
開講日時:2019年11月6日 ~ 2019年11月8日
受講対象者:
評価方法:授業中に提示する課題に関するレポートによって評価する。
受講生へのコメント:神戸大学BEEFに資料を掲載するので、BEEFの本講義のページをみてください。教室は、1日目は理学研究科 Z201/202、2,3日目はZ101です。

第4次産業革命において、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野として注目されている。 この講義では、データサイエンスの基礎である人工知能・機械学習の技術的側面について学ぶ。日本電気株式会社 データサイエンス研究所 主席研究員 森永聡(神戸大学数理・データサイエンスセンター客員教授)を中心として、同社の研究者による講義を行う。

第1回「イントロ:機械学習とは何か? 自然言語処理」
2019年11月6日 13時20分 ~ 14時50分

第2回「予測分析」
2019年11月6日 15時10分 ~ 16時40分

第3回「処方分析、最適化」
2019年11月6日 17時00分 ~ 18時30分

第4回「異常検出」
2019年11月7日 13時20分 ~ 14時50分

第5回「音声認識」
2019年11月7日 15時10分 ~ 16時40分

第6回「画像認識」
2019年11月8日 13時20分 ~ 14時50分

第7回「AI間交渉、まとめ」
2019年11月8日 15時10分 ~ 16時40分

第8回「授業振り返り、予備」
2019年11月8日 17時00分 ~ 18時30分

履修登録の締切日

2019年10月14日

履修登録の注意事項

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