コース紹介
【データサイエンス
『基礎コース』】
カーネルの機械学習への応用
開講場所:
提供:大阪大学
講師:鈴木 讓
開講日時:2024年4月1日 ~
2025年3月31日
受講対象者:院生(修士/博士前期)
評価方法:レポート・論文100%
受講生へのコメント:ノートパソコンを持参のこと。R言語またはPythonを習得していない場合、最短で習得する(GWあけまで)ビデオを提供する。
機械学習のためのカーネルの数理について学び、最後に深層学習への応用を議論する。最初に、カーネルの理解に必要な数学(関数解析)を理解し、カーネル回帰、サポートベクトルマシン、スプライン、主成分分析、独立性検定、因果推論などの応用事例をプログラムで実行させて理解する。
DuEX登録の締切日
2024年10月31日
履修登録の注意事項
※本科目は単位互換対象科目のため、大学での履修登録が必要です。詳細は所属大学のDuEX担当事務へお問い合わせください。