開講場所：
提供：大阪大学
講師：鈴木　讓
開講日時：2023年4月1日 ~ 2024年3月31日
受講対象者：院生(博士/博士後期)・院生(修士/博士前期)
評価方法：演習問題100問
受講生へのコメント：ビデオを見た上で、簡単な演習問題を100問解く。
R言語もしくはPythonによるプログラムの理解が40％程度、簡単な数式の導出が60%程度。
https://vimeo.com/showcase/9441683

機械学習のためのカーネルの数理について学び、最後に深層学習への応用を議論する。最初に、カーネルの理解に必要な数学(関数解析)を理解し、カーネル回帰、サポートベクトルマシン、スプライン、主成分分析、独立性検定、因果推論などの応用事例をプログラムで実行させて理解する。