COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

確率的グラフィカルモデルと因果推論

開講場所:
提供:大阪大学
講師:鈴木 讓
開講日時:2023年4月1日 ~ 2024年3月31日
受講対象者:院生(博士/博士後期)・院生(修士/博士前期)
評価方法:レポートのみ (レポート70点で100点、30点で60点)。100問提出しても減点されるので、100点にはならないので注意がいる。
受講生へのコメント:ビデオを見て、演習問題を提出するだけになります。この講義は、機械学習を確実に学ぶためのコースです。データサイエンスの道に進む方は、将来役立つものと思います。

機械学習の分野のひとつ、確率的グラフィカルモデルと因果推論について学ぶ。
Slackで質問を随時うけるので、演習問題の疑問は、随時質問してほしい

DuEX登録の締切日

2023年12月31日

履修登録の注意事項

※本科目は単位互換対象科目のため、大学での履修登録が必要です。詳細は所属大学のDuEX担当事務へお問い合わせください。

一覧へ

受付終了