COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

スパース推定の数理と機械学習への応用

開講場所:
提供:大阪大学
講師:鈴木 讓
開講日時:2023年4月1日 ~ 2024年3月31日
受講対象者:院生(博士/博士後期)・院生(修士/博士前期)
評価方法:演習問題100問(合計200点)。
受講生へのコメント:ノートパソコンを持参のこと。R言語を習得している場合はR言語、R言語Pythonをともに習得していない場合はPythonをhttps://utokyo-ipp.github.io/index.htmlなどで独習する。

機械学習の一分野、スパース推定を学ぶことによって、データサイエンスおよびRやPythonのプログラミングを習得し、ロジックを固める。線形回帰、一般化線形回帰、グループLasso、Fused Lasso、グラフィカルモデル、行列分解、多変量解析
ビデオをみて、演習問題100問を解く。疑問があれば、Slackで質問する。
https://vimeo.com/showcase/8438200

DuEX登録の締切日

2023年12月31日

履修登録の注意事項

※本科目は単位互換対象科目のため、大学での履修登録が必要です。詳細は所属大学のDuEX担当事務へお問い合わせください。

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