開講場所：
提供：大阪大学
講師：鈴木　讓
開講日時：2023年4月1日 ~ 2024年3月31日
受講対象者：院生(博士/博士後期)・院生(修士/博士前期)
評価方法：演習問題100問(合計200点)。
受講生へのコメント：ノートパソコンを持参のこと。R言語を習得している場合はR言語、R言語Pythonをともに習得していない場合はPythonをhttps://utokyo-ipp.github.io/index.htmlなどで独習する。

機械学習の一分野、スパース推定を学ぶことによって、データサイエンスおよびRやPythonのプログラミングを習得し、ロジックを固める。線形回帰、一般化線形回帰、グループLasso、Fused Lasso、グラフィカルモデル、行列分解、多変量解析
ビデオをみて、演習問題100問を解く。疑問があれば、Slackで質問する。
https://vimeo.com/showcase/8438200