開講場所：同期型オンライン
提供：大阪公立大学
講師：吉岡理文、岩村雅一
開講日時：2022年9月26日 ~ 2023年2月21日
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：シラバスをご確認ください。
受講生へのコメント：

本授業は遠隔授業として実施します。各回の授業形態をよく確認して受講してください。
深層学習は深い階層構造を持つニューラルネットワークに関する学問領域である。まず、基礎となるニューラルネットワークの基本構造、学習アルゴリズム、目的関数、活性化関数、初期化方法、学習正則化などを学ぶ。続いて、言語、画像、音声、制御等の各種応用に特化した構造について学び、あわせて、実装のための各種ライブラリ、ハードウエア環境、構造を最適するための可視化、アテンションなどについても学習する。