開講場所：
提供：大阪大学
講師：朝倉　暢彦
開講日時：2022年10月1日 ~ 2023年3月31日
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：期末レポート80%，出席20%
受講生へのコメント：初等統計学の知識を前提とする．人文系の学生で受講を希望する方は先端教養科目の「文理融合に向けた数理・データ科学」を履修していることが望ましい．

我々の日常の営みは意思決定の連続です．また，医療診断，株式投資，企業判断そして政策立案など様々な社会活動において，適切な意思決定のあり方が問題とされます．本講義では，データ科学の理論的な枠組みから意思決定プロセスをモデル化する方法，および脳認知科学の知見を踏まえたヒトの意思決定の特性を講述し，よりよい意思決定を導くための方略について議論します．
学習目標／Learning Goals 意思決定をデータ科学の観点から説明できるようになる．ヒトの意思決定における合理的規範からの逸脱について説明できるようになる．そして，状況に応じた最適な意思決定方略のモデルを構築できるようになる．