開講場所：
提供：大阪大学
講師：髙野　渉
開講日時：2022年10月1日 ~ 2023年3月31日
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：各回の小テストと期末テストにて評価を行う
受講生へのコメント：

社会のデジタル化が進むにつれて、日常生活・産業構造・ビジネスモデルが劇的に変わろうとしています。その駆動力の中核がビッグデータや人工知能です。これからの社会では、その基盤となる数理・データサイエンス・人工知能の知識・思考法を身に付けることが求められます。本講義では、データサイエンス、データエンジニアリング、AIに関する広い基礎知識・技術を身に付けることを目標とします。
学習目標／Learning Goals データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶことの意義を理解する。
データを収集・処理・蓄積するための技術の概要を理解する。
AIの変遷と機械学習の方法論を理解する。