COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

データ科学のための数理

開講場所:
提供:大阪大学
講師:髙野 渉
開講日時:2022年10月1日 ~ 2023年3月31日
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:各回の小テストと期末テストにて評価を行う
受講生へのコメント:

社会のデジタル化が進むにつれて、日常生活・産業構造・ビジネスモデルが劇的に変わろうとしています。その駆動力の中核がビッグデータや人工知能です。これからの社会では、その基盤となる数理・データサイエンス・人工知能の知識・思考法を身に付けることが求められます。本講義では、データサイエンス、データエンジニアリング、AIに関する広い基礎知識・技術を身に付けることを目標とします。
学習目標/Learning Goals データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶことの意義を理解する。
データを収集・処理・蓄積するための技術の概要を理解する。
AIの変遷と機械学習の方法論を理解する。

DuEX登録の締切日

2022年9月30日

履修登録の注意事項

※本科目は単位互換対象科目のため、大学での履修登録が必要です。詳細は所属大学のDuEX担当事務へお問い合わせください。

一覧へ

受付終了