COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

データサイエンス特論1

開講場所:
提供:神戸大学
講師:首藤 信通 他
開講日時:2022年11月22日 ~ 2022年11月25日
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:授業中に提示する課題に関するレポートによって評価する。
受講生へのコメント:この講義では、データサイエンスの基礎である機械学習・人工知能の技術的側面について学びます。

第4次産業革命において、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野として注目されている。 この講義では、データサイエンスの基礎である人工知能・機械学習の技術的側面について学ぶ。

下記の日程で行う予定である(各日のトピックについては変更の可能性あり)。予定変更の折には通知する。

2022年11月22日(火)
3限目:イントロ:機械学習とは何か? 
    自然言語処理
4限目:予測分析
5限目:処方分析、最適化

2022年11月24日(木)
3限目:異常検出
4限目:音声認識

2022年11月25日(金)
3限目: 画像認識
4限目:AI間交渉、まとめ
5限目:授業振り返り、予備

日本電気株式会社 データサイエンス研究所 上席主席研究員 森永聡(神戸大学数理・データサイエンスセンター客員教授)を中心として、同社の研究者による講義を行う。

DuEX登録の締切日

2022年10月14日