開講場所：
提供：神戸大学
講師：首藤 信通　他
開講日時：2022年11月22日 ~ 2022年11月25日
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：授業中に提示する課題に関するレポートによって評価する。
受講生へのコメント：この講義では、データサイエンスの基礎である機械学習・人工知能の技術的側面について学びます。

第4次産業革命において、IoT、AI（人工知能）、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野として注目されている。　この講義では、データサイエンスの基礎である人工知能・機械学習の技術的側面について学ぶ。

下記の日程で行う予定である（各日のトピックについては変更の可能性あり）。予定変更の折には通知する。

2022年11月22日（火）
3限目：イントロ：機械学習とは何か？　
　　　 自然言語処理
4限目：予測分析
5限目：処方分析、最適化

2022年11月24日（木）
3限目：異常検出
4限目：音声認識

2022年11月25日（金）
3限目： 画像認識
4限目：ＡＩ間交渉、まとめ
5限目：授業振り返り、予備

日本電気株式会社　データサイエンス研究所　上席主席研究員　森永聡（神戸大学数理・データサイエンスセンター客員教授）を中心として、同社の研究者による講義を行う。