COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

データサイエンス特論

開講場所:
提供:大阪公立大学
講師:楠木祥文
開講日時:2022年4月7日 ~ 2022年8月31日
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:授業目標の達成度を、レポート問題によって評価する。授業で取り上げた機械学習の枠組みの基本的なアイディアを理解しているかが求められる。レポート問題に対する回答をすべて提出することがCの条件となる。
受講生へのコメント:

本授業は遠隔授業として実施します。各回の授業形態をよく確認して受講してください。データ分析の実践に必要となる前処理、モデル選択と評価、機械学習について、その知識とアイディアを学習する。さらに、機械学習の代表的な枠組みであるベイズ学習、カーネル法、アンサンブル学習について詳しく学修する。

DuEX登録の締切日

2022年4月30日

履修登録の注意事項

本科目は単位互換対象科目のため、大学での履修登録(聴講申請)が必要となります。詳細は所属大学のDuEX担当事務へお問い合わせください。

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受付終了