COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

データサイエンス特論1

開講場所:
提供:神戸大学
講師:森永 聡(神戸大学/NEC)、齋藤政彦
開講日時:2021年11月10日 ~ 2021年11月12日
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:授業中に提示する課題に関するレポートによって評価する。
受講生へのコメント:

第4次産業革命において、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野として注目されている。 この講義では、データサイエンスの基礎である人工知能・機械学習の技術的側面について学ぶ。

11月10日(水)
3限目:イントロ:機械学習とは何か? 
自然言語処理
4限目: 予測分析
5限目:処方分析、最適化

11月11日(木)
3限目:異常検出
4限目:音声認識

11月12日(金)
3限目: 画像認識
4限目:AI間交渉、まとめ
5限目:授業振り返り、予備

日本電気株式会社 データサイエンス研究所 主席研究員 森永聡(神戸大学数理・データサイエンスセンター客員教授)を中心として、同社の研究者による講義を行う。

DuEX登録の締切日

2021年9月30日