開講場所：B4-東K-302
提供：大阪府立大学
講師：本多　克宏
開講日時：2021年4月8日 ~
受講対象者：院生(博士/博士後期)・院生(修士/博士前期)
評価方法：演習課題およびデータ解析課題レポートが30％，期末試験が70％とする．
受講生へのコメント：

人間の知覚・認識・意思決定を分析し計算機に実現するための幾つかの関連事項について講述する．まず，基礎としてのクラスター分析法をとりあげ，ファジィｃ平均法やガウス混合モデルなどの統計的手法，さらにクラスター分析の応用として，回帰分析，主成分分析の同時分析法などについて述べ，実データの解析における欠測値の処理法との関連や妥当性評価法を紹介したのちに，情報推薦や情報保護への応用を解説する．