コース紹介
【データサイエンス
『基礎コース』】
ニューロサイエンス特論
開講場所：B4-西K-301
提供：大阪府立大学
講師：吉岡理文、井上勝文
開講日時：2021年4月8日 ~
受講対象者：院生(博士/博士後期)・院生(修士/博士前期)
評価方法：達成目標の達成度についてレポートによって評価し，成績とする． 合格(C以上)のための最低基準は，評点が60点以上であることである．
受講生へのコメント：
1. Fundamentals of information science, Entropy, 2. Kullback-Leibler entropy, 3. Muttual information, 4. Coding theory, 5. Neural network models, 6. Learning paradigms, 7. Feed forward networks, 8. Stochastic recurrent networks, 9. Unsupervised competitive learning, 10. Linear feature extractions, 11. Principal component analysis, 12. Optimal reconstruction, 13. PCA and neural network, 14. Independent component analysis, 15. Mutual information as criterion of ICA
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