COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

ニューロサイエンス特論

開講場所:B4-西K-301
提供:大阪府立大学
講師:吉岡理文、井上勝文
開講日時:2020年5月8日 ~
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:達成目標の達成度についてレポートによって評価し,成績とする.合格(C以上)のための最低基準は,評点が60点以上であることである.
受講生へのコメント:

1. Fundamentals of information science, Entropy, 2. Kullback-Leibler entropy, 3. Muttual information, 4. Coding theory, 5. Neural network models, 6. Learning paradigms, 7. Feed forward networks, 8. Stochastic recurrent networks, 9. Unsupervised competitive learning, 10. Linear feature extractions, 11. Principal component analysis, 12. Optimal reconstruction, 13. PCA and neural network, 14. Independent component analysis, 15. Mutual information as criterion of ICA

履修登録の締切日

2020年4月27日

履修登録の注意事項

2020年度はオンライン授業として実施します。なお、本科目は単位互換対象科目のため、大学での履修登録(聴講申請)が必要となります。詳細は所属大学のDuEX担当事務へお問い合わせください。

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