COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『基礎コース』】

科学技術のための統計学

開講場所:
提供:大阪大学
講師:江口 翔一
開講日時:2020年4月14日 ~
受講対象者:院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法:出席・レポートの結果を総合的に判断する。
受講生へのコメント:

本講義では、統計的推測や統計解析の基本事項について講義する。統計的推測において、統計的推定・検定の手法やその性質について理解を深める。また、線形回帰モデルにおける最小自乗法を用いた推定について学ぶ。


上記の授業目的を達成するため以下の各項目について講義する。なお、以下の計画は、参加者の反応によって変更することがあり得る。

第1回 イントロダクション
第2回 確率変数、確率分布
第3回 1次元確率分布の代表的なモデル
第4回 多次元確率分布の代表的なモデル
第5回 統計的推定
第6回 不偏性、一致性
第7回 漸近正規性、有効性
第8回 フィッシャー情報量
第9回 最尤法
第10回 尤度解析
第11回 区間推定
第12回 統計的仮説検定1
第13回 統計的仮説検定2
第14回 回帰分析1
第15回 回帰分析2

履修登録の締切日

2020年9月30日

履修登録の注意事項

※本科目は単位互換対象科目のため、大学での履修登録が必要です。詳細は所属大学のDuEX担当事務へお問い合わせください。 新型コロナウイルスの影響により内容は変更の場合がございます。