開講場所：
提供：大阪大学
講師：江口　翔一
開講日時：2020年4月14日 ~
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：出席・レポートの結果を総合的に判断する。
受講生へのコメント：

本講義では、統計的推測や統計解析の基本事項について講義する。統計的推測において、統計的推定・検定の手法やその性質について理解を深める。また、線形回帰モデルにおける最小自乗法を用いた推定について学ぶ。


上記の授業目的を達成するため以下の各項目について講義する。なお、以下の計画は、参加者の反応によって変更することがあり得る。

第１回 イントロダクション
第２回 確率変数、確率分布
第３回 1次元確率分布の代表的なモデル
第４回 多次元確率分布の代表的なモデル
第５回 統計的推定
第６回 不偏性、一致性
第７回 漸近正規性、有効性
第８回 フィッシャー情報量
第９回 最尤法
第１０回 尤度解析
第１１回 区間推定
第１２回 統計的仮説検定1
第１３回 統計的仮説検定2
第１４回 回帰分析1
第１５回 回帰分析2