2019年度 Aコース開講科目について

2019.03.28

※※ 記号について ※※
▲ 2単位科目(記載なし1単位)
★ e-learningコンテンツとして提供
☆ 東京医科歯科大学へ出前講義する新科目

【 修了要件 】
開講科目から5単位以上修得

【 開講科目 】
◆◇ 大阪大学 ◆◇
 データ科学公開講座 I ~ IV
 数理科学公開講座 I ~ IV
★数値シミュレーション法 I ~ II
★教職課程のための統計学
★文系のための統計学 ▲
★理工系のための統計学 I ~ IV
 データ科学(機械学習)▲
★データ科学(機械学習 I ~ II)
★機械学習のための数理とRプログラミング ▲
★スパース推定の数理と機械学習への応用
 スパース推定の数理と機械学習への応用:上級編
★確率的グラフィカルモデルと因果推論 ▲
 データ科学のための数理 ▲
★データ科学のための数理 I ~ II
 情報幾何入門 ▲
 多変量解析入門 ▲
 数理統計入門 ▲
 データ科学(社会統計)▲
★データ科学(社会統計 I ~ II)
 データ科学と意思決定 ▲
★データ科学と意思決定 I ~ II
☆データサイエンス基礎 I ~ II
☆Data ScienceⅠ ※本科目は「データサイエンス基礎 I」の英語版です
 データ科学特別講義 ▲
★Cox比例ハザードモデル
★ガウス過程と機械学習入門
★ベイズ統計学入門

◆◇ 和歌山大学 ◆◇
★Pythonを用いたデータマイニング入門 I ~ II

◆◇ 滋賀大学 ◆◇
★Pythonプログラミング I ~ II
 データサイエンス概論 ▲
 モデリング基礎理論 ▲

◆◇ 神戸大学 ◆◇
 データサイエンス特論1

※※ 注意事項 ※※
・e-Learningは10/4以降に(再)受講した場合に限り、DuEXの単位となります
・「データ科学公開講座 I ~ IV」「数理科学公開講座 I ~ IV」は、コース修了単位ではありません
・本内容は変更となる場合がございますので、ご注意ください

戻る