COURSE

コース紹介
【データサイエンス実践コース】

大阪大学 数理・データ スタディグループⅡ

開講場所:基礎工学部I204
提供:大阪大学
講師:中澤嵩
開講日時:2019年6月29日~7月27日
受講対象者:修士課程・博士後期課程学生・社会人
評価方法:出席(50%),課題発表(50%)
受講生へのコメント:何かございましたら下記までお問い合わせください.
大阪大学 数理・データ科学教育研究センター 中澤 嵩
nakazawa@sigmath.es.osaka-u.ac.jp

東京大学医学部附属病院・整形外科にて高齢者の運動疾患に関する多種計測・診察・療法の記録として,多様な量的・質的データが蓄積されてきている.データ科学を専門とする学生・教員による最先端の解析と,医師による医学的見解のフィードバックの議論を重ねて,データ解析が運動疾患と療法の関係性やメカニズムにどこまで接近できるのかに挑戦する.

履修登録の締切日

社会人の方

2019年06月29日

大学院生の方

  • 大阪大学の方 2019年06月29日
  • 神戸大学の方 2019年06月29日
  • 滋賀大学の方 2019年06月29日
  • 奈良先端科学技術大学院大学の方 2019年06月29日
  • 和歌山大学の方 2019年06月29日

履修登録の注意事項

Duex Aコース E-Learning ・データ科学(機械学習 I) ・データ科学(機械学習 Ⅱ) を第2回講義までに受講して下さい

シラバス

第1回目 2019年06月29日 13:00~16:00 チュートリアル講義,課題提示,グループワーク チュートリアル講義「医療介護のための機械学習技術」
高野渉(大阪大学MMDS)
課題提示「整形外科におけるビッグデータの現状」
上原浩介助教(東京大学病院)
第2回目 2019年07月13日 13:00~16:00 特別講義,グループワーク 特別講義「整形外科におけるビッグデータの現状」
上原浩介助教(東京大学病院)
第3回目 2019年07月20日 13:00~16:00 グループワーク
第4回目 2019年07月27日 13:00~16:00 グループワーク,成果発表