COURSE

コース紹介
【データサイエンス実践コース】

データサイエンス特論2

開講場所:神戸大学理学研究科
提供:神戸大学
講師:齋藤政彦 他
開講日時:2019年12月25日~27日
受講対象者:大学院学生(前期課程・後期課程)
評価方法:PBLワークショップにおける取組、プレゼンテーション等を総合的に判断して評価する。
受講生へのコメント:データサイエンスの技術を理解し、ビジネスモデルとシーズモデルを提案できる事を目指してほしい。

現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業(シーズ側企業)の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。

履修登録の締切日

社会人の方

未確定

大学院生の方

  • 大阪大学の方 未確定
  • 神戸大学の方 2019年10月14日
  • 滋賀大学の方 未確定
  • 奈良先端科学技術大学院大学の方 未確定
  • 和歌山大学の方 未確定
  • 大阪府立大学の方 未確定
  • 大阪市立大学の方 未確定

シラバス

第1回目 2019年12月25日 13:20~14:50 第1回目 オリエンテーション
第2回目 2019年12月25日 15:10~16:40 第2回目 AI利用 事例解説1
第3回目 2019年12月25日 17:00~18:30 第3回目 AI利用 事例解説2
第4回目 2019年12月26日 13:20~14:50 第4回目 PBLワークショップ(ビジネスモデル1)
第5回目 2019年12月26日 15:10~16:40 第5回目 PBLワークショップ(ビジネスモデル2)
第6回目 2019年12月27日 10:40~12:10 第6回目 事例解説3、PBLワークショップ(シーズモデル1)
第7回目 2019年12月27日 13:20~14:50 第7回目 PBLワークショップ(シーズモデル2)
第8回目 2019年12月27日 15:10~16:40 第8回目 まとめ

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