COURSE

コース紹介
【データサイエンス実践コース】

実践データ科学演習A

開講場所:神戸大学工学研究科
提供:神戸大学
講師:爲井智也
開講日時:2019年9月4日~6日
受講対象者:大学院学生(前期課程・後期課程)
評価方法:成績評価は、各回毎に提出するコミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、および最終レポートにより評価する。
受講生へのコメント:・データ解析・分析を実際の課題解決に向けて行い、実践的なデータサイエンスの能力を身に着けよう。
・日程等の変更がある場合は、数理・データサイエンスセンターのHP等で順次掲示する。
・実践データ科学実習Bとは独立した科目である。

神戸市等の地方自治体から、実際の課題と関連する可能性のあるデータの提供を受け、データ解析・分析による課題の設定と解決を目指したグループワークによるPBL(Project Based Learning)を実施する。
教員によるチュータリングを行うとともに、PCおよびExcel, R、Python等も随時活用し、データ分析、解析能力も同時に涵養する。

履修登録の締切日

社会人の方

未確定

大学院生の方

  • 大阪大学の方 未確定
  • 神戸大学の方 2019年06月21日
  • 滋賀大学の方 未確定
  • 奈良先端科学技術大学院大学の方 未確定
  • 和歌山大学の方 未確定

シラバス

第1回目 2019年09月04日 13:20~14:50 講義1: 地方自治体におけるいくつかの課題とデータリストの提供
第2回目 2019年09月04日 15:10~16:40 講義2: 課題解決の為のデータ解析の手法について(実務家教員)
第3回目 2019年09月05日 13:20~14:50 講義3: 課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討(チュータリング)
第4回目 2019年09月05日 15:10~16:40 講義4: データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備(チュータリング)
第5回目 2019年09月05日 17:00~18:30 講義5: データ解析の実施と検討
第6回目 2019年09月06日 13:20~14:50 講義6: データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション 1
第7回目 2019年09月06日 15:10~16:40 講義7: データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション 2
第8回目 2019年09月06日 17:00~18:30 講義8: 課題解決案のプレゼンテーションとコンペテッション、まとめ、評価