COURSE

コース紹介
【データサイエンス実践コース】

データマイニングPBL実習

開講場所:A-802,803(和歌山大学北1号館)
提供:和歌山大学
講師:吉野孝、伊藤淳子他
開講日時:2018年8月
受講対象者:博士前期・後期課程在学中の学生
評価方法:毎回の出席は必須.分析内容,プレゼン,質疑などで評価を行う.
受講生へのコメント:

店舗経営の重要な問題となる在庫管理.商品が売れ残ると管理コストが増加 し,在庫不足になると販売機会を喪失する.本PBLで類似商品の売上影響に着目 し,類似商品同士で売上を食い合う(カニバリ),POSデータからどの商品にカニバリが発生するのか,カニバリを防ぐにはどの手法が考えられるか,POSデータの分析および複数回の仮説構築を通し検討を行う.企業担当者も交えた発表 会と企業担当者へインタビューを予定

履修登録の締切日

社会人の方

未確定

大学院生の方

  • 大阪大学の方 未確定
  • 神戸大学の方 未確定
  • 滋賀大学の方 未確定
  • 奈良先端科学技術大学院大学の方 未確定
  • 和歌山大学の方 未確定

シラバス

第1回目 2018年08月20日 10:50~12:20 諸注意・準備 ・諸注意やデータ分析のための準備をする.
・グループ分けなどを行う.
第2回目 2018年08月20日 13:10~14:40 データの分析(1) ・取り組む問題を明確化する.
・利用するデータを分析する.
第3回目 2018年08月20日 14:50~16:20 データの分析(2) ・取り組む問題を明確化する.
・利用するデータを分析する.
第4回目 2018年08月21日 10:50~12:20 仮説の検討(1) ・問題を明確化し仮説を検討する.
・必要に応じてデータを分析する.
第5回目 2018年08月21日 13:10~14:40 仮説の検討(2) ・問題を明確化し仮説を検討する.
・課題の解決方法の提案する.
第6回目 2018年08月21日 14:50~16:20 発表会1向けのプレゼン作成(1) ・発表会向けのプレゼンを作成する.
第7回目 2018年08月22日 10:50~12:20 発表会1向けのプレゼン作成(2) ・発表会向けのプレゼンを作成する.
第8回目 2018年08月22日 13:10~14:40 発表会1向けのプレゼン作成(3) ・発表会向けのプレゼンを作成する.
第9回目 2018年08月22日 14:50~16:20 発表会1:企業担当者向けのプレゼンテーションとインタビュー ・企業担当者向けのプレゼンテーションを行う.
・企業担当者に対して,業務に関するインタビューを行う.
第10回目 2018年08月23日 10:50~12:20 仮説の修正とデータの再分析(1) ・仮説を修正し,データの再分析を行う.
第11回目 2018年08月23日 13:10~14:40 仮説の修正とデータの再分析(2) ・仮説を修正し,データの再分析を行う.
第12回目 2018年08月23日 14:50~16:20 発表会2向けのプレゼン作成(1) ・発表会向けのプレゼンを作成する.
第13回目 2018年08月24日 10:50~12:20 発表会2向けのプレゼン作成(2) ・発表会向けのプレゼンを作成する.
第14回目 2018年08月24日 13:10~14:40 発表会2向けのプレゼン作成(3) ・発表会向けのプレゼンを作成する.
第15回目 2018年08月24日 14:50~16:20 企業担当者向けのプレゼンテーションと講評 ・企業担当者向けのプレゼンテーションを行う.
・企業担当者から講評をもらう.

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