COURSE

コース紹介
【データサイエンス基礎コース】

データサイエンス特論1

開講場所:理学研究科 Z201/202、Z101
提供:神戸大学
講師:齋藤政彦 他
開講日時:2019年11月6日~8日
受講対象者:大学院学生(前期課程・後期課程)
評価方法:授業中に提示する課題に関するレポートによって評価する。
受講生へのコメント:神戸大学BEEFに資料を掲載するので、BEEFの本講義のページをみてください。教室は、1日目は理学研究科 Z201/202、2,3日目はZ101です。

第4次産業革命において、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野として注目されている。 この講義では、データサイエンスの基礎である人工知能・機械学習の技術的側面について学ぶ。日本電気株式会社 データサイエンス研究所 主席研究員 森永聡(神戸大学数理・データサイエンスセンター客員教授)を中心として、同社の研究者による講義を行う。

履修登録の締切日

社会人の方

未確定

大学院生の方

  • 大阪大学の方 未確定
  • 神戸大学の方 2019年10月14日
  • 滋賀大学の方 未確定
  • 奈良先端科学技術大学院大学の方 未確定
  • 和歌山大学の方 未確定
  • 大阪府立大学の方 未確定
  • 大阪市立大学の方 未確定

履修登録の注意事項

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シラバス

第1回目 2019年11月06日 13:20~14:50 イントロ:機械学習とは何か? 自然言語処理
第2回目 2019年11月06日 15:10~16:40 予測分析
第3回目 2019年11月06日 17:00~18:30 処方分析、最適化
第4回目 2019年11月07日 13:20~14:50 異常検出
第5回目 2019年11月07日 15:10~16:40 音声認識
第6回目 2019年11月08日 13:20~14:50 画像認識
第7回目 2019年11月08日 15:10~16:40 AI間交渉、まとめ
第8回目 2019年11月08日 17:00~18:30 授業振り返り、予備

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